Rumus Biaya Rata Rata Bergerak

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Apa perbedaan antara rata-rata pergerakan dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan 5 periode, berbasis Pada harga di atas, akan dihitung dengan menggunakan rumus berikut. Berdasarkan persamaan di atas, harga rata-rata selama periode yang tercantum di atas adalah 90 66 Menggunakan moving averages adalah metode efektif untuk menghilangkan fluktuasi harga yang kuat Keterbatasan utama adalah bahwa titik data dari Data yang lebih tua tidak berbobot berbeda dari pada titik data di dekat awal kumpulan data Di sinilah bobot rata-rata tertimbang mulai berlaku. Bobot yang tepat menentukan bobot yang lebih berat ke titik data saat ini karena lebih relevan daripada titik data di masa lalu yang jauh. Jumlah pembobotan harus menambahkan hingga 1 atau 100. Dalam kasus rata-rata bergerak sederhana, pembobotan didistribusikan secara merata, oleh karena itu tidak ditunjukkan Pada tabel di atas. Closing Price AAPL. Moving Averages What Are They. Di antara indikator teknis yang paling populer, moving averages digunakan untuk mengukur arah trend saat ini Setiap jenis moving average yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah matematis. Hasil yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data masa lalu Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplotkan ke dalam tabel untuk memungkinkan pedagang melihat data yang merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat pada Semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, dihitung dengan mengambil rata-rata aritmetik dari serangkaian nilai yang diberikan. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar yang akan Anda tambahkan Harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian bagi hasilnya dengan 10 pada gambar 1, jumlah harga untuk 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari. Trader ingin melihat rata-rata 50 hari sebagai gantinya, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir untuk memberi pedagang Gagasan tentang bagaimana sebuah aset dihargai relatif terhadap 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menyebut alat ini sebagai rata-rata yang bergerak dan bukan hanya rata-rata biasa. Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus dijatuhkan. Dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia. Metode perhitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang diperhitungkan pada Gambar 2, setelah Nilai baru 5 ditambahkan ke himpunan, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dikeluarkan dari perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan berharap untuk melihat rata-rata penurunan data, yang terjadi, dalam hal ini dari 11 sampai 10.What Apakah Moving Averages Look Like Setelah nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke sebuah grafik dan kemudian terhubung. Untuk menciptakan garis rata-rata bergerak Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, namun bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis lebih jauh lagi nanti. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke Bagan dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, namun Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan Garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda memahami apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa, kita akan memperkenalkan tipe moving average yang berbeda dan memeriksa bagaimana perbedaannya dengan rata-rata pergerakan sederhana yang telah disebutkan sebelumnya. Rata-rata bergerak sederhana sangat populer di kalangan pedagang, tapi seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data berbobot sama, terlepas dari mana hal itu terjadi. Urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih penting daripada data yang lebih tua dan harus memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat itu mengarah pada penemuan Berbagai jenis rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-Rata dan Apa perbedaan antara SMA dan EMA. Pindah Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis Rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga terakhir dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk calculati Ng EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA. Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin Perhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai penghitungan dengan rata-rata bergerak sederhana dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup kehidupan nyata Contoh bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang setelah Anda memahami lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari lihat beberapa perbedaan rata-rata ini. Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya jenis rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata Adalah identik 15, tapi EMA merespon lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika harga menurun. Responsivitas ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang memilih untuk Gunakan EMA di atas SMA. Apa yang Berbeda dengan Mean Mean Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih kerangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga Semakin lama rentang waktu, semakin tidak sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada. Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah dengan bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.